반응형 LLM1 LLM 평가 및 관측 가능성(LLM Evaluation & Observability): RAG 및 생성형 AI 성능 검증 아키텍처 1. 개요 및 시장 현황생성형 AI 및 RAG(검색 증강 생성) 시스템이 PoC(개념 검증) 단계를 넘어 실제 상업용 서비스로 전환됨에 따라, 시스템의 정확도, 환각(Hallucination) 발현율, 응답 속도, 토큰 비용을 지속적으로 측정하고 관리하는 LLM 평가 및 관측 가능성(LLM Evaluation & Observability) 프레임워크가 엔터프라이즈 MLOps/LLMOps의 핵심 축으로 부상했습니다.기존의 단순 정답 매칭 방식(BLEU, ROUGE 등)은 문맥과 생성 결과의 타당성을 평가하는 데 치명적인 한계를 드러냈습니다. 이에 따라 LLM-as-a-Judge(LLM을 평가자로 활용하는 방식) 기술 및 RAG Triad(검색 및 생성 통합 평가 삼각주) 방법론이 확립되었으며, 개발 및 운.. 2026. 9. 6. 이전 1 다음
