반응형 신뢰성1 AI 거버넌스 및 신뢰성 확보 방안: AI 기본법, 합성 데이터(Synthetic Data), 그리고 설명 가능한 AI(XAI) 1. 개요 및 시장 현황생성형 AI와 자율형 에이전트 기술의 급격한 확산에 발맞추어, AI 시스템의 안전성, 윤리성, 그리고 규제 대응 가능성을 확보하는 AI 거버넌스 및 신뢰성(Trustworthy AI) 체계가 기업 경영의 필수 과제로 떠올랐습니다. EU AI Act를 필두로 글로벌 각국의 AI 규제법이 본격 시행 단계에 들어섰으며, 한국에서도 'AI 기본법' 체계 구축 및 신뢰성 인증 제도가 강력하게 추진되고 있습니다.기업들은 이제 모델의 단순 연산 성능이나 정확도를 넘어, 학습 데이터 부족 문제 해결(합성 데이터), 블랙박스 모델의 추론 과정 시각화(XAI), 그리고 법적/윤리적 리스크를 선제적으로 통제하는 거버넌스 프레임워크를 동시 구축해야 하는 도전 과제에 직면해 있습니다.2. 3대 핵심 기둥.. 2026. 9. 7. 이전 1 다음
